Antemortem diagnostic tests and treatment outcomes using ivermectin in 13 cases of presumptive feline neurocuterebriasis.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Limited reports exist on the antemortem presumptive diagnosis and treatment of feline neurocuterebriasis. A 3-day treatment protocol reported for 3 cats had no adverse effects. This protocol comprised ivermectin (0.4 mg/kg), diphenhydramine (4 mg/kg), and dexamethasone (0.1 mg/kg) given q24h. Objective: To describe the treatment outcomes for cats that received the 3-day ivermectin protocol and antemortem diagnostic methods used before. Animals and procedure: Medical records from a single veterinary referral centre were searched to identify cats treated with the 3-day protocol. Variables extracted included signalment, season, history, neurological examination findings, and advanced diagnostic tests, as well as outcomes based on follow-up. Results: Thirteen cats were diagnosed based on advanced imaging. Ten of 13 also underwent cerebrospinal fluid analysis. Other diagnostic factors included season (July through September), signalment (young to middle-aged), lifestyle (outdoor access), history (7/13 cats showed upper respiratory signs preceding neurological deficits), and clinical signs (central neurological deficits). After being treated with the 3-day ivermectin protocol, 10/13 cats improved. Three cats were euthanized after showing worsening clinical signs. Conclusion and clinical relevance: Outcomes using the 3-day ivermectin protocol appeared favorable. This provided insight about a treatment option for a periodic cause of feline encephalomyelopathy that has potential for deployment in first-opinion practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».