[Internal heat acupuncture therapy for 44 cases knee osteoarthritis of early to middle stages].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To observe the clinical effect of internal heat acupuncture therapy for knee osteoarthritis of early to middle stages, and explore its influence on cartilage thickness. METHODS: points (most of them are located at the subpatellar fat pad, both sides of the patellar ligament, the tendon of the quadriceps and the attachment of the medial and lateral collateral ligaments), once a week, a total of 4 weeks of treatment. Before and after treatment, after 3 months of treatment completion (in the follow-up), the visual analogue scale (VAS) score, Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index (WOMAC) score, frequency of 30-second chair stand test (30sCST), cartilage thickness of femoral intercondylar and knee joint ultrasound score were compared, and the clinical effect was evaluated. RESULTS: <0.05) compared with those before treatment. After treatment, the total effective rate was 93.2% (41/44), in the follow-up, the total effective rate was 95.5% (42/44). CONCLUSION: Internal heat acupuncture therapy is effective in the treatment of knee osteoarthritis of early to middle stages, could relieve the pain, improve the joint function, and delay cartilage degeneration and disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».