The Prevalence and Incidence of Suicidal Thoughts and Behavior in a Smartphone-Delivered Treatment Trial for Body Dysmorphic Disorder: Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with past suicidal thoughts and behavior (STB) are often excluded from digital mental health intervention (DMHI) treatment trials. This may perpetuate barriers to care and reduce treatment generalizability, especially in populations with elevated rates of STB, such as body dysmorphic disorder (BDD). We conducted a cohort study of randomized controlled trial (RCT) participants (N=80) who received a smartphone-based cognitive behavioral therapy (CBT) treatment for BDD that allowed for most forms of past STB, except for past-month active suicidal ideation. Objective: This study had two objectives: (1) to characterize the sample's lifetime prevalence of STB and (2) to estimate and predict STB incidence during the trial. Methods: We completed secondary analyses on data from an RCT of smartphone-delivered CBT for BDD. The primary outcomes consisted of STB severity and suicide attempt assessed at baseline with the Columbia-Suicide Severity Rating Scale (C-SSRS) and weekly during the trial via one item from the Quick Inventory of Depressive Symptomatology-Self Report (QIDS-SR item #12; 1043 observations). We computed descriptive statistics (n, %) and ran a series of bi- and multivariate linear regressions predicting STB incidence during the 3-month trial. Results: At baseline, 40% of participants reported a lifetime history of active suicidal thoughts and 10% reported lifetime suicide attempts. During the 3-month trial, 42.5% reporting thinking about death or suicide via weekly assessment. No participants reported frequent or acute suicidal thoughts, plans, or attempts. Lifetime suicide attempt (odds ratio 11, 95% CI 2.14-59.14; P<.01) and lifetime severity of suicidal thoughts (odds ratio 1.76, 95% CI 1.21-2.77; P<.01) were significant bivariate predictors of death- or suicide-related thought incidence reported during the trial. Multivariate models including STB risk factor covariates (eg, age, and sexual orientation) modestly improved prediction of death- or suicide-related thoughts (eg, positive predictive value=0.91, negative predictive value=0.75, and area under the receiver operating characteristic curve=0.83). Conclusions: Although some participants may think about death and suicide during a DMHI trial, it may be safe and feasible to include participants with most forms of past STB. Among other procedures, researchers should carefully select eligibility criteria, use frequent, ongoing, low-burden, and valid monitoring procedures, and implement risk mitigation protocols tailored to the presenting problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».