Exploring the Perspectives of Online Study Abroad Programs in Japan during the COVID-19 Pandemic: A Narrative Approach
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 profoundly impacted countries worldwide between early 2020 and late 2021 due to travel restrictions, lockdowns, and health risks. Many higher education institutions responded to the health threat posed by COVID-19 by moving their on-campus programs online. Study abroad programs also needed to undergo adjustments, with some universities establishing alternative arrangements. This study uses a narrative approach to examine Online In-Country Study Abroad Program (ONIC-SAPs) from the perspective of Japan-based participants, academic, and administrative staff who were involved and participated. The program was operated by a university in Japan in collaboration with a partner university in Canada and a global language school during the height of the pandemic. The findings highlight that the advantages of ONIC-SAPs are also seen as the disadvantages of the programs. Acquiring language skills and experiencing intercultural encounters with the aid of technology may become even more common in the future, yet the extent to which this kind of learning is of benefit to all concerned should be considered. The study highlights that there is a need for further research into the content and curriculum of ONIC-SAPs to find ways to improve the value of online learning for all stakeholders, especially for study abroad programs. Although the participants were recruited from the Japanese side only, the findings will resonate with study abroad stakeholders and scholars of study abroad programs worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».