Gender Inequalities in Employment of Parents Caring for Children With Autism Spectrum Disorder in China: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The increasing need for child care is placing a burden on parents, including those with children with autism. Objective: The aim of this study was to examine the employment status of Chinese mothers and fathers with children with autism spectrum disorder (ASD), as well as to investigate the factors that affected their employment decisions. Methods: An online national survey was completed by the parents of 5018 children and adolescents with ASD aged 2-17 years (4837 couples, 181 single mothers, and 148 single fathers). The dependent variable was employment status-whether they kept working or quit to take care of their child. The independent variables were those characterizing the needs of the child and the sociodemographic characteristics of the family. Results: The employment rate of mothers with children and adolescents with ASD was 37.3% (1874/5018), while 96.7% (4823/4988) of fathers were employed. In addition, 54.3% (2723/5018) of mothers resigned from employment outside the home to care for their children, while only 2.8% (139/4988) of fathers resigned due to caring obligations. Mothers' employment was positively associated with their single marital status, lower educational level, and having assistance from grandparents. Having the grandparents' assistance was positively associated with fathers' employment. Conclusions: Gender inequalities in employment exist in China. Mothers caring for children with ASD had lower workforce participation than fathers. More female-friendly policies and a stronger gender equality ideology would be of benefit to Chinese society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».