Financial Literacy Among Healthcare Providers: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Since the effectiveness of hospital management is influenced by financial management, healthcare professionals’ financial literacy has drawn the attention of researchers and policymakers. Previous research on medical students and healthcare professionals indicated that medical professionals frequently lack financial literacy; however, the evidence on the long-term status of financial literacy among healthcare providers throughout their careers is limited. In the current systematic review, we aim to examine the current evidence regarding financial literacy among healthcare providers throughout their career development. From the initial 1668 studies that were identified, 38 studies met the inclusion criteria and, thus, were included in the review. Twenty-eight studies evaluated financial literacy among either medical students or junior medical professionals, and ten studies were conducted on senior healthcare personnel. The body of evidence suggests that financial literacy is suboptimal in medical students and healthcare professionals, although it is of utmost importance for leading healthcare providers. Although senior healthcare providers or executive nurse leaders might be modestly financially literate, they are urged to cultivate skills and knowledge beyond their clinical expertise. Financial literacy depends on several factors, such as age, gender, qualification, or overall income. As the role of healthcare leaders is extended to their efficiency and participation in activities related to financial management, there is an urge for financial planning, financial monitoring, financial decision making, and financial control, while further studies are warranted to longitudinally explore the competencies of healthcare leaders in financial literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».