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Enregistrement W4406308323 · doi:10.1001/jamainternmed.2024.7193

Antiviral Medications for Treatment of Nonsevere Influenza

2025· review· en· W4406308323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Internal Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntiviral treatmentVirologyIntensive care medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The optimal antiviral drug for treatment of nonsevere influenza remains unclear. Objective: To compare effects of antiviral drugs for treating nonsevere influenza. Data Sources: MEDLINE, Embase, CENTRAL, CINAHL, Global Health, Epistemonikos, and ClinicalTrials.gov were searched from database inception to September 20, 2023. Study Selection: Randomized clinical trials comparing direct-acting influenza antiviral drugs to placebo, standard care, or another antiviral drug for treating people with nonsevere influenza. Data Extraction and Synthesis: Paired reviewers independently performed data extraction and risk of bias assessment. A frequentist network meta-analysis was performed to summarize the evidence and the certainty of evidence was evaluated using the GRADE approach. Main Outcomes and Measures: Mortality, admission to hospital, admission to the intensive care unit, duration of hospitalization, time to alleviation of symptoms, emergence of resistance, and adverse events. Results: Overall, 73 trials with 34 332 participants proved eligible. Compared with standard care or placebo, all antiviral drugs had little or no effect on mortality for low-risk patients and high-risk patients (all high certainty). All antiviral drugs (no data for peramivir and amantadine) had little or no effect on hospital admission for low-risk patients (high certainty). For hospital admission in high-risk patients, oseltamivir (risk difference [RD], -0.4%; 95% CI, -1.0 to 0.4; high certainty) had little or no effect and baloxavir may have reduced risk (RD, -1.6%; 95% CI, -2.0 to 0.4; low certainty); all other drugs may have had little or uncertain effect. For time to alleviation of symptoms, baloxavir probably reduced symptom duration (mean difference [MD], -1.02 days; 95% CI, -1.41 to -0.63; moderate certainty); umifenovir may have reduced symptom duration (MD, -1.10 days; 95% CI, -1.57 to -0.63; low certainty); oseltamivir probably had no important effect (MD, -0.75 days; 95% CI, -0.93 to -0.57; moderate certainty). For adverse events related to treatment, baloxavir (RD, -3.2%; 95% CI, -5.2 to -0.6; high certainty) had few or no adverse events; oseltamivir (RD, 2.8%; 95% CI, 1.2 to 4.8; moderate certainty) probably increased adverse events. Conclusions and Relevance: This systematic review and meta-analysis found that baloxavir probably reduced risk of hospital admission for high-risk patients and may reduce time to alleviation of symptoms, without increasing adverse events related to treatment in patients with nonsevere influenza. All other antiviral drugs either probably have little or no effect, or uncertain effects on patient-important outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle