Factors influencing a hand-touch learning task outcome in the domestic dog (Canis lupus familiaris)
Notice bibliographique
Résumé
Dog cognition research often requires dogs to meet initial screening and preliminary behavioural criteria to proceed with subsequent experimental task phases. Reasons for the excluded dogs’ inability to meet the criteria, especially in the absence of major stressors or procedural errors, remain uncertain, whether stemming from variations in cognitive capacities, reward motivation, or lack of specific experiences in dogs’ learning history. Our objective was to identify predictors of failure in an owner-administered hand-touch learning task, with the aim of highlighting the characteristics of dogs more likely to succeed in this specific task and the potential sampling bias this success may introduce to the final study populations in similar cognitive studies. A total of 150 pure-bred dogs performed a hand-touch learning task with their owners, using food rewards as a reinforcer. The task consisted of different phases, each necessitating the dog to fulfill specific criteria before progressing to the subsequent phase. Failure was defined as the inability to meet the specified task criteria after three days of attempting the task. Binomial logistic regression was used to evaluate the probability of failure, incorporating dogs’ demographic characteristics, training history, reward responsiveness, and impulsivity scores, along with factors specifying owners’ previous experiences with dogs as independent variables. indicated a higher likelihood of task failure associated with advancing age, lower food responsiveness scores, being a non-sporting dog, receiving non-food rewards in previous trainings, lack of familiarity with the hand-touch behaviour, along with a lack of dog training knowledge and a history of owning fewer dogs by the owner. While findings are specific to the hand-touch training and may not generalize to other types of canine cognitive tasks or broader contexts, they highlight potential selection biases in similar cognitive research, where certain groups of dogs may demonstrate a higher likelihood of success, and thus, be disproportionately represented. This possibility warrants further exploration across a broader range of cognitive tasks and contexts. • Older and less food responsive dogs are more likely to fail in the hand-touch learning task. • Dogs without relevant training experiences are more likely to fail in the hand-touch task. • Owners dog training knowledge and their prior experience with dogs may impact dogs’ learning outcome in the hand-touch task. • Canine cognition research employing similar tasks should consider potential biases favoring the performance of highly reward-motivated or experienced dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».