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Enregistrement W4406309349

NAFTA Students'Whistle-blowing Perceptions: A Case of Sexual Harassme

2005· article· en· W4406309349 sur OpenAlexaboutno aff
L. Peek, G. Peek Roxas, B Robichaud, Covarrubias, Jessica Barragan

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhistle blowingPerceptionBlowing upPsychologyPolitical sciencePublic relationsMathematicsPure mathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whistle-blowing mechanisms in the U.S. have gained more prominence as an element of legal compliance and antifraud programs. Sexual harassment is a significant business risk in
\nterms of financial costs and the loss of reputation. lt is important for corporations to develop sexual harassment policies and to provide mechanisms for employees toreport sexual harassment behaviors to upper level management. This paper reports on business students' responses to a possible Sexual Harassment scenario from Arthur Andersen's Business Ethics Program and the actions that the characters in the video should take in terms of whistle-blowing. l fall 2004,78 students from two U.S. universities and one Mexican and one Canadian university participated in
\nthe prolect as part of the NAFIA Challenges of Accounting and Buslness Sysfems Granf funded by the United States Department of Education Fund for the lmprovement of PostSecondary
\nEducation (FIPSE), Human Resources Develópment Canada (HRDC), and Mexico's Secretaría de Educación Pública (SEP). Students from the three NAFTA countries were shown the vignette and asked to respond to a pre-questionnaire concerning the characters' behaviors and possible actions. The students were then asked to discuss the situation and write a reoort from the points of view of the three characters in the vigneite and also to find a copy of an organizations' sexual harassment policy from the Internet. At the end of the project the students responded to a post
\nquestionnaire. The students were asked to consider whether the characters should report the possible harasser totheir supervisor, and thus engage in whistle-blowing behavior. Hypotheses are formulated for the three NAFTA'countries based on Hofstede's cultural dimensions and comparisons are made based on overall responses to the pre-and posfquestionnaire. There were significant differences, but in some cases not in the direction expected. Gender differences are also explored, but there were few significant differences. The authors are working under the
\nNAFTA Challenges of Accounting and Busrness Sysferns Grant from the United States Department of Education Fund for the lmprovement of PostSecondary Education (FIPSE), Human
\nResources Development Canada (HRDC), and Mexico's Secretaría de Educación Pública (SEP)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,338
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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