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Enregistrement W4406309540 · doi:10.62754/joe.v3i8.5811

The Effects of the Workplace Environment on the Mental and Emotional Health of Healthcare Workers

2024· article· en· W4406309540 sur OpenAlex
Fatimah Mousa Ahmed Tohari, Abdullah S. Alshammari, Abdulbari Atallah ibrahim Albalawi, Abdulaziz Alrasheed, KHALAF AMASH ALANAZI, Narjis Hassan Alsaeed, Souad Al-Azmi, Hisham Mohammed Abid, Haitham Hassan Alkhayat

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecohumanism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueHealthcare Education and Workforce Issues
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthcareHealth careMental healthEmotional laborHealthcare workerPsychologyWork environmentNursingApplied psychologyMedicinePsychiatrySocial psychologyJob satisfactionPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Healthcare workers are often exposed to high levels of stress due to the demanding nature of their jobs. Prolonged exposure to stress can negatively affect both physical and mental health, leading to burnout and decreased work efficiency. The work environment in healthcare settings, along with coping strategies, plays a crucial role in determining the emotional well-being of healthcare professionals. This study investigates the impact of healthcare workers' job environment on their emotional health and the coping strategies they employ. Methods: This study was conducted with a sample of 400 healthcare professionals . Participants, aged 21 to 58, were selected through stratified random sampling. A standardized instrument, the Coping Strategies for Stressful Events (CSSE), was used to assess the coping strategies employed by participants. Demographic data and healthcare roles were collected through a separate questionnaire. The data were analyzed using SPSS v.16, with t-tests, ANOVA, and linear regression to examine relationships between coping strategies, work environment, and mental health outcomes. Results: The study found significant differences in coping strategies between male and female healthcare professionals, with females tending to use more emotion-centered strategies like wishful thinking and seeking divine support. Health status, family status, and years of employment also influenced the coping strategies used. Healthcare workers with better health were more likely to use positive strategies, while those with fewer years of experience employed problem-solving strategies more frequently. A positive correlation was found between the use of problem-solving and positive reassessment strategies and better emotional well-being. Conclusion: The emotional health of healthcare professionals is significantly influenced by both their work environment and coping strategies. Positive coping strategies, particularly problem-solving and positive reassessment, contribute to better mental and emotional well-being. Factors such as health status, family situation, and years of experience also play key roles in determining the coping strategies employed. These findings highlight the importance of creating supportive work environments and promoting effective coping strategies to improve healthcare workers' emotional health and job satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle