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Enregistrement W4406310251 · doi:10.1101/2025.01.07.25320163

Mixtures of multiple air pollutants from specific industrial or residential sources and mortality from ischemic heart disease, cardiovascular disease, and non-accidental causes: A large general population Canadian cohort study

2025· preprint· en· W4406310251 sur OpenAlexafffundabout
Naizhuo Zhao, Kimberly J. Mitchell, Mathieu Rouleau, Ivana Popadic, Angelos T. Anastasopolos, Michael Tjepkema, Sabit Cakmak

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensHealth CanadaEnvironment and Climate Change CanadaStatistics CanadaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesHealth CanadaEnvironment and Climate Change CanadaGovernment of Canada
Mots-clésAccidentalDiseaseMedicineCohortPollutantEnvironmental healthAir pollutantsCohort studyPopulationEnvironmental scienceDemographyEmergency medicineInternal medicineAir pollutionBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Previous studies on ambient air pollution and mortality typically focus on individual pollutants rather than their mixtures, and overall pollution rather than air pollution from specific sources. We aimed to assess the associations between ambient mixtures of fine particulate matter (PM 2.5 ), sulfur dioxide (SO 2 ), nitrogen dioxide (NO 2 ), and ozone (O 3 ) from various industrial and residential sources, and deaths from ischemic heart disease (IHD), cardiovascular disease (CVD) and non-accidental causes. Methods We linked the 2006 Canadian Census Health and Environment Cohort (CanCHEC) with the Canadian Vital Statistics Database, identifying 56190, 98185, and 381050 deaths between 2006 and 2019 from IHD, CVD, and non-accidental causes, respectively. Annual average concentrations of PM 2.5 , SO 2 , NO 2 , and O 3 from upstream petroleum, downstream petroleum, non-ferrous smelting, chemical industry and residential fuel combustion were estimated using the Global Environmental Multiscale-Modelling Air Quality and Chemistry (GEM-MACH) model. These concentrations were assigned to CanCHEC participants based on their annual residential postal codes. Quantile g-computation models were used to calculate hazard ratios (HRs) for deaths from IHD, CVD, and non-accidental causes per quartile increase in all four air pollutants from each specific sector. Results We observed significant associations between the mixture of air pollutants and deaths from IHD, CVD, and non-accidental causes for emissions from upstream petroleum [HR: 1.18 (95% CI: 1.12-1.24), 1.12 (1.08-1.16), and 1.05 (1.04-1.05)], downstream petroleum [1.06 (1.05-, 1.04 (1.03-1.05), and 1.03 (1.02-1.03)], the chemical industry [1.10 (1.08-1.13), 1.07 (1.06-1.09), and 1.10 (1.08-1.13)], and residential fuel combustion [1.18 (1.12-1.23), 1.12 (1.08-1.16), and 1.07 (1.05-1.09)]. PM 2.5 and SO 2 contributed more to the increased risk of death than NO 2 and O 3 . Mortality from CVD or non-accidental causes was not associated with the mixtures of air pollutants from non-ferrous smelting. Conclusions Ambient PM 2.5 and SO 2 from certain sectors, but not all, greatly contribute to the increased risk of non-accidental, IHD, and CVD deaths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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