Japan's 2030 vision for 6G
Notice bibliographique
Résumé
The 6G infrastructure in telecommunication terminology refers to physical equipment and technical standards of a sixth-generation technology using wireless communications. This technology is expected to be available in the 2030s and the 6G research journey is on its way. Many developing and developed countries like Japan, the USA, Canada, Europe, UK, Australia, Singapore, China, India, and Malaysia have started experiments working on the major challenges in the development of the proposed system. In fact, the Ministry of Industry and Information Technology of China has already publicized planning to start research and development on 6G technology, with a target to launch a trial network by the beginning of 2030. Parallelly, Japan is also working on a comprehensive strategy for 6G technology and they are expecting that 6G technology will be 10 times faster than 5G. The 6G infrastructure requirements include the ability to use the digital divide optimally, collect data using sensors with high reliability, integrating sub-networks, and processing data in real-time over a trustworthy environment. The vision for 6G infrastructure development is to create a seamless reality where the digital and physical worlds are merged. Such merged reality with the development of 6G in the future may offer new dimensions to meet and interact with other people along with new opportunities to work from anywhere with dreamy experiences from faraway places and diverse cultures. This chapter presents the development and review of progress in the 6G market in Japan. The study also presents the 2030 vision of 6G technology in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».