Impact of urbanization on groundwater recharge: altered recharge rates and water cycle dynamics for Arusha, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The profound effects of urbanization on groundwater recharge rates are investigated by conducting a comprehensive land use and land cover analysis in Arusha, Tanzania, using the WetSpass model. Between 1995 and 2016, the urban area has expanded from 14 to 45% within the study area. This rapid urbanization has resulted in the conversion of forested areas, agricultural land, shrublands, and bare soil into urban zones. Results indicated that under preurban conditions, groundwater recharge from precipitation was ~116 mm/year, which increased to an average of 148 mm/year by 2016. When accounting for anthropogenic factors such as drinking water leakage and on-site sanitation, recharge further increased to 195 mm/year. These supplementary recharge sources, along with reduced evapotranspiration due to land-use changes, contributed to the increase, despite higher surface runoff. These findings underscore the significance of land use and leakage management in urban areas, as well as the spatial variability in groundwater recharge rates across different urban zones, emphasizing the importance of local factors. This study advances the understanding of the intricate relationship between urbanization and groundwater dynamics, and provides insights for future water resource management in rapidly growing urban regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».