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Enregistrement W4406312640 · doi:10.1212/nxg.0000000000200236

Friedreich Ataxia

2025· article· de· W4406312640 sur OpenAlexaffabout
Massimo Pandolfo

Notice bibliographique

RevueNeurology Genetics · 2025
Typearticle
Languede
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtaxiaMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the late 1800s, Nikolaus Friedreich first described “degenerative atrophy of the posterior columns of the spinal cord,” noting its connection to progressive ataxia, sensory loss, and muscle weakness, now recognized as Friedreich ataxia (FRDA). Renewed interest in the disease in the 1970s and 80s by the Quebec Cooperative Group and by Anita Harding led to the development of clinical diagnostic criteria and insights into associated biochemical abnormalities, although the primary defect remained unknown. In 1988, Susan Chamberlain mapped FRDA's location on chromosome 9. In the early 90s, collaborative research, including work by the author's team, identified a gene, later named FXN, containing an expanded GAA repeat—confirming it as the FRDA mutation. This discovery established a diagnostic foundation for FRDA, advancing genetic testing and opening new research avenues. These new areas of study included the characteristics, origin, and pathogenicity of the GAA repeat expansion; the characterization of frataxin, the encoded protein, including its subcellular localization, structure, and function; the identification of cellular pathways disrupted by frataxin deficiency; and the redefinition of FRDA phenotypes based on genetic testing, along with the study of FRDA's natural history. In addition, efforts focused on the search for biomarkers to reflect diagnosis, disease severity, and progression and, most importantly, the identification and development of therapeutic approaches in both preclinical and clinical settings. The creation of cellular and animal models was crucial to this progress, as was the formation of consortia to collaboratively drive basic and clinical research forward. Now, 28 years after the gene discovery, although much remains to be understood about the disease's mechanisms and the development of effective therapies, the progress is undeniable. A thriving community has emerged, uniting researchers, health care providers, industry professionals, individuals with FRDA, their families, and dedicated volunteers. With this collective effort, a cure is within reach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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