Effectiveness of the User-Centered “Healthcare CEO” App for Patients With Type 1 Diabetes Transitioning From Adolescence to Early Adulthood: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young patients aged 16 to 25 years with type 1 diabetes (T1D) often encounter challenges related to deteriorating disease control and accelerated complications. Mobile apps have shown promise in enhancing self-care among youth with diabetes. However, inconsistent findings suggest that further evidence is necessary to confirm the effectiveness of app-based interventions. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the effectiveness of the Healthcare CEO app in patients with T1D transitioning from adolescence to early adulthood. METHODS: A 2 arms, double-blind, randomized controlled trial will be conducted over a 9-month period, with strategies designed to enhance treatment fidelity. The study expects to enroll 96 patients with T1D, aged 16 to 25 years. Participants will be randomly assigned to either the experimental or control group through central randomization. The intervention will be implemented using the Healthcare CEO app, which consists of 11 interfaces. The research will compare differences in disease control outcomes, confidence in self-management, self-care behaviors, emotional distress, quality of life, and specific diabetes-related knowledge between the 2 groups at baseline and 3, 6, and 9 months after intervention. Additionally, changes within the experimental group will be analyzed before and after the intervention. RESULTS: The study was funded in August 2020. It was originally scheduled from August 2020 to July 2022 but was interrupted by the COVID-19 pandemic after enrolling 38 participants, with preliminary results anticipated for publication by November 2024. Recruitment resumed in August 2023, with findings expected to be finalized by July 2025. CONCLUSIONS: The Healthcare CEO app is a comprehensive solution tailored specifically for individuals with T1D transitioning from adolescence to early adulthood. This innovative app has the potential to improve the quality of care for adolescents with T1D during this critical stage and may serve as valuable evidence in support of app-based intervention strategies. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05022875; https://www.clinicaltrials.gov/study/NCT05022875. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/59871.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».