The educational value of using bi-lingual instructional practice in students’ Writing Skills in Entomology Course at KUE
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on small-scale action research conducted with students in the final year of their degree at Kotebe University of Education. We had identified a problem whereby students majoring in Biology tended to express their content knowledge in the form of lists rather than in coherent sentences and complete paragraphs. We consequently designed an intervention that explicitly guided the students to compose short pieces of academic writing within four scientific genres: description, comparison, components and classification. The intervention was evaluated using pre- and post-tests and a student focus group discussion involving around one third of the class. The results showed that after six weeks, all the students were able to write coherent, well-organized paragraphs using appropriate scientific language. Students attributed their improvement to the formative feedback they received throughout the six-week intervention. This small-scale study suggests that cross-curricular language support has considerable potential for developing pre-service teachers’ writing skills. However, realizing this potential requires collaboration between language and other subject teachers. We relate the findings to previous research in Tanzania, which focused on developing pre-service teachers’ pedagogic skills for supporting learners through language transition. The policy implications of using home language (in this case Amharic) as the medium of instruction in higher education institutions where English is the language of instruction should be considered for science teachers. We conclude by arguing for a joined-up approach to teacher education for multilingual education systems and suggest some priorities for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».