Evaluation of a volunteer transportation program that supports age-friendly rural communities
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Many rural residents have difficulty accessing healthcare services and community programs due to inadequate or non-existent access to alternative transportation (e.g., taxis, private transportation companies, and public transportation services). To address this issue, one community in a province in midwestern Canada developed a rural volunteer transportation program (VTP). Methods This study used mixed methods (i.e., quantitative and qualitative data) to conduct a process evaluation. The VTP was implemented in 2019 to supply transportation to residents within the rural community and its surrounding areas to access non-emergency medical and wellness appointments in major cities of the province. This study consisted of document reviews of the VTP's operation, surveys of residents and shuttle users, and interviews with volunteer drivers of the VTP and community residents. Results Over four years of operation, the VTP has sustained services, delivering 326 trips to 117 residents who were mostly older adult women with chronic disease and mobility limitations. Residents using the VTP were satisfied and would recommend the transportation service to others, as the most available and affordable non-profit inter-community alternative transportation option in their rural community. The VTP positively impacted the social relations of volunteers and the health, well-being, and social relations of community residents. Conclusions The findings of this study can inform existing rural VTPs on how to evaluate their operation and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».