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Enregistrement W4406316353 · doi:10.1017/s1478951524001731

Psychometric properties of the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) in adult Mexican cancer patients with chronic pain

2025· article· en· W4406316353 sur OpenAlexfundaboutno aff
Luis Alberto Mendoza-Contreras, Benjamín Domínguez Trejo, María del Rocío Guillén-Núñez, David Alberto Rodríguez Medina, Xolyanetzin Montero Pardo, Tania Estapé, Oscar Vazquez

Notice bibliographique

RevuePalliative & Supportive Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoMcGill University
Mots-clésMcGill Pain QuestionnaireCronbach's alphaConfirmatory factor analysisChronic painExploratory factor analysisMedicineStructural equation modelingConstruct validityPhysical therapyClinical psychologyPsychometricsPsychologyVisual analogue scaleStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Pain is a frequent symptom in cancer patients (CP), and its multidimensional assessment is essential for a comprehensive approach and to establish clinical prognoses. The Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) is an internationally recognized tool for the multidimensional assessment of pain, both in clinical and research settings. However, no studies have been reported in Latin America that determine its psychometric properties in CP and chronic pain. Objectives To determine the psychometric properties of the SF-MPQ in adult Mexican cancer patients with chronic pain. Methods An instrumental design was used with a non-probabilistic convenience sample of 222 cancer patients treated at the pain clinic of a tertiary care hospital. Analyses were conducted to evaluate factorial structure (exploratory and confirmatory factor analysis [CFA]), reliability (internal consistency), measurement invariance, and criterion validity (concurrent and divergent). Results CFA verified a 9-item structure divided into 2 factors: (1) Affective-Nociceptive and (2) Neuropathic. A global Cronbach’s alpha coefficient of .82 and a global McDonald’s Omega index of .82 were identified. Configural, metric, and scalar invariance (ΔCFI ≤ .01; ΔRMSEA ≤ .015) were confirmed regarding the sex variable. Finally, the SF-MPQ showed a positive correlation with the Numerical Rating Scale (rho = .436, p < .01) and a negative correlation with the EORTC-QLQ C30 (rho = −.396, p < .01). Significance of results The Mexican version of the SF-MPQ presented adequate psychometric properties and fit indices, making it a valid and reliable instrument for use in clinical and research settings in Mexico. Its use is recommended for the comprehensive assessment of pain in oncology in Mexico, as it allows for the understanding of pain characteristics beyond intensity, guiding the establishment of clinical prognoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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