Hospital level of service, rural-urban location, and neonatal resuscitation interventions: A population study in Alberta Canada from 2000 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Advanced neonatal resuscitation interventions (ANRIs) are rarely performed for late preterm and term infants. However, healthcare providers in community hospitals may need to perform ANRIs, while having limited experience and resources. Understanding practice differences between hospitals of different levels of service (LoS) and rural/urban location may inform quality improvement. Our objective are to a) examine how hospital LoS and rural/urban location relate to ANRI rates in Alberta, Canada, a public health system with standardized Neonatal Resuscitation Program® training and b) describe trends in neonatal resuscitation interventions and outcomes. METHODS/DESIGN: All live births ≥ 34 weeks in Alberta from 2000 to 2020 were examined using retrospective, administrative data. Hospitals (n = 97) were categorized based on availability of delivery support, cesarian sections, pediatricians/obstetricians, and NICUs, then subcategorized by population and proximity to metropolitan centres. Rates of individual interventions or any ANRI were compared. RESULTS: 966,475 births were included. ANRI rates were: intubation for ventilation (0.8%), chest compression (0.2%), epinephrine (0.02%), any ANRI (0.95%). While ANRIs were lower in community hospitals and home births, with lower hospital level of service, intubation rates decreased and chest compressions rates increased. Level 1A (OR:4.52, 95% CI 3.59-5.62) and home births (OR:3.09, 95% CI 2.52-3.76) had much higher odds of chest compressions. No pattern was observed between rural/remote sites of similar LoS. CONCLUSIONS: In this population study, there were higher chest compressions rates and lower intubation rates at hospitals without NICUs, despite standardized training. Reasons for this difference require further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».