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Enregistrement W4406321346 · doi:10.1177/23259671241303147

Trochleoplasty Utilization in the Management of Patellofemoral Instability: Results From an International Survey of Surgeons

2025· article· en· W4406321346 sur OpenAlexaff
Brendan A. Williams, Morgan G. Batley, John A. Schlechter, Lauren H. Redler, Moshé Yaniv, Nicole A. Friel, Shital N. Parikh, J. Lee Pace, Beth E. Shubin Stein, Sean Waldron, Stephanie Logterman, Kevin G. Shea, Kendall E. Bradley, Eileen A. Crawford, Elliot Greenberg, Joseph Hannon, Alicia Kerrigan, Megan H.M. Kuba, Jeffrey Albaugh

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesInternational Society of Arthroscopy, Knee Surgery and Orthopaedic Sports MedicineAmerican Orthopaedic Society for Sports Medicine
Mots-clésMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Considerable variability exists in the described clinical and radiographic indications for use, surgical techniques, postoperative management, and risk profile after trochleoplasty for the management of patellofemoral instability (PFI). In areas of clinical uncertainty, a cohesive summary of expert opinion and identification of areas of variation in current practice can be useful in guiding current practice and future research efforts. Purpose: To assess the current indications for use, surgical techniques, postoperative rehabilitation practices, and observed complication profile for trochleoplasty in the management of PFI among surgeons who perform this procedure. Study Design: Cross-sectional study. Methods: A 21-item cross-sectional survey was developed to evaluate trochleoplasty in its current practice among surgeons around the world. The survey was distributed between December 2021 and April 2022 to the orthopaedic surgeon membership of multiple national and international knee, arthroscopy, and sports medicine societies to identify any surgeon with experience performing the trochleoplasty procedure in practice for the management of PFI. Descriptive statistics of survey responses were performed to address study aims, and univariate analyses were performed to compare differences between high- and low-volume trochleoplasty surgeons. Results: Survey distribution identified 32 orthopaedic surgeons with experience performing the trochleoplasty procedure. Procedural indications were most commonly felt to be met with Dejour classification of B or D on magnetic resonance imaging. Trochleoplasty was felt by most to be appropriate as a primary surgical intervention for PFI. A majority of surgeons utilized a Bereiter (thin-flap) trochleoplasty technique with suture-based fixation and performed concurrent medial patellofemoral ligament reconstruction, but other concomitant procedures varied. Range-of-motion precautions and bracing practices varied among respondents, and arthrofibrosis was the most frequently cited observed complication. High- and low-volume trochleoplasty surgeons differed in their radiographic and age-based indications for the procedure. Conclusion: Study findings indicated that variation exists in the surgical indicators, technique, and postoperative rehabilitation practices of trochleoplasty surgeons, with specific differences noted between high- and low-volume trochleoplasty surgeons. The results of this survey identified areas of equipoise and treatment variation that should direct future research efforts in the study of the trochleoplasty procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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