Is CT pulmonary angiography overutilized in the evaluation of patients with suspected pulmonary embolism? A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite the high mortality rate of acute untreated pulmonary embolism (PE) at 30%, diagnosing PE is challenging. While the prevalence of PE has decreased in recent years, the overuse of computed tomography pulmonary angiography (CTPA) remains a concern. The National Institute for Health and Care Excellence (NICE) provides guidelines using the Wells score for PE assessment. The Royal College of Radiologists (RCR) recommends a positive yield of 15.4% - 37% for CTPA tests. This study assesses the positive yield of CTPA for suspected PE patients and evaluates the potential reduction through Wells score/D-dimer assessment as recommended by NICE. Methods: All patients who underwent CTPA between September 1, 2019, and January 31, 2020, at Salmaniya Medical Complex were included. Data on patient demographics and pre-CTPA workup were collected from electronic patient records (EPR) and stored in MS Excel 2019 for analysis. Results: Of 188 suspected PE patients (mean age 50 ±12.3 years; 62.8% female), 12.2% were diagnosed with PE. None had documented Wells scores. A low-risk Wells score (≤4) was assigned to 68.6% of patients, with only 26.1% undergoing D-dimer testing. PE was confirmed in 4 patients with low-risk Wells scores and elevated D-dimers. All 10 patients with low-risk Wells scores and negative D-dimers were PE-negative. Conclusion: In total, 5.3% - 47.9% of the CTPAs conducted could have been avoided by following NICE guidelines. We propose integrating an algorithm-based checklist with validated tools like the Wells and Geneva scores into the ePMA system to guide appropriate CTPA referrals, promote evidence-based decision-making, reduce unnecessary imaging, and optimize patient care and resource use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».