MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406321802 · doi:10.1007/978-1-59259-105-3

Neuroglia in the Aging Brain

2002· book· en· W4406321802 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2002
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Pathology, Johns Hopkins UniversityAdvanced Scientific Computing ResearchUniversity of North Carolina at Chapel HillOffice of International Science and EngineeringGastroenterological Society of AustraliaUniversity of AlabamaEberhard Karls Universität TübingenWake Forest UniversityJohns Hopkins UniversityInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversidad de GranadaUniversity of Texas Medical BranchUniversity of AlbertaUniversity of WashingtonUniversity of Alabama at BirminghamUniversidad de CantabriaUniversity of Miami
Mots-clésAging brainBrain agingNeurosciencePsychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A distinguished panel of internationally recognized neuroscientists comprehensively review the involvement of and changes in glial cells both during the normal aging process and in the major disorders of old age. Topics range from the cellular and molecular changes that occur with aging-especially aging-associated activation of astrocytes and microglia and its relation to neuronal injury and repair-to neuron-glia intercommunication. The contributors show how glial signals may be modulated by hormones, growth factors, neurotransmitters, intracellular metabolism, and intercellular exchanges, as well as by aging of the blood-brain barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHumana Press eBooksMême sujetDiet and metabolism studiesTravaux en français237 207