MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406323078 · doi:10.1111/dmcn.16235

Morbidities and comorbidities associated with optic nerve hypoplasia and septo‐optic‐pituitary dysplasia

2025· article· en· W4406323078 sur OpenAlexafffundabout
Michael S. Salman, Chelsea Ruth, Marina Yogendran, Lisa M. Lix

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesChildren's Hospital Research Institute of ManitobaFoundation Fighting Blindness
Mots-clésOptic nerve hypoplasiaMedicineOdds ratioConfidence intervalPediatricsHypoplasiaOptic nervePopulationHazard ratioRetrospective cohort studyHypopituitarismDysplasiaComorbiditySurgeryInternal medicineOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim To quantify optic nerve hypoplasia (ONH) and septo‐optic‐pituitary dysplasia (SOD) morbidities and comorbidities. Method A retrospective population‐based study with a case–control design was undertaken using administrative health data from Manitoba, Canada. Cases were 124 patients with ONH or SOD (70 males, 54 females; age range 6 months–36 years 8 months [mean 13 years, SD 7 years 2 months]) diagnosed from 1990 to 2019, matched to 620 unrelated population‐based controls (350 males, 270 females; age range 0–36 years 8 months [mean 12 years 5 months, SD 7 years 2 months]) on birth year, sex, and area of residence. Additionally, 76 cases with ONH or SOD (46 males, 30 females; age range 2 years 5 months–36 years 8 months [mean 13 years 11 months, SD 7 years 3 months]) were matched one‐to‐one with sibling controls (40 males, 36 females; age range 7 months–33 years 1 month [mean 11 years 8 months, SD 7 years 3 months]). We used χ2 or Fisher's exact tests to test for differences in prevalence in morbidities and comorbidities between cases and controls; odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were estimated. Cox proportional hazards models were used to test for differences in subgroups of cases; hazard ratios and 95% CIs were estimated. Results Visual impairment and visual impairment with hypopituitarism were core morbidities associated with ONH and SOD cases respectively compared to unrelated controls (OR = 58.6, 95% CI = 22.5–152.5; OR = 243.4, 95% CI = 32.9–1799.0 respectively). Developmental delay or intellectual disability (OR = 6.9, 95% CI = 3.3–14.4), autism spectrum disorder (OR = 4.0, 95% CI = 2.0–8.3), epilepsy (OR = 14.9, 95% CI = 6.1–36.5), cerebral palsy (OR = 40.9, 95% CI = 14.0–119.6), and mood or anxiety disorders (OR = 1.7, 95% CI = 1.0–2.8) were the comorbidities more common among cases with ONH and SOD. Cases matched to siblings showed similar results except for mood and anxiety disorders. Interpretation Visual impairment and visual impairment with hypopituitarism are the main morbidities in patients with ONH and SOD respectively, while developmental delay or intellectual disability, autism spectrum disorder, epilepsy, cerebral palsy, and mood or anxiety disorders are important comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental Medicine & Child NeurologyMême sujetGrowth Hormone and Insulin-like Growth FactorsTravaux en français237 207