In Vitro and In Vivo Interventions Reveal the Health Benefits of Levan-Type Exopolysaccharide Produced by a Fish Gut Isolate Lactobacillus reuteri FW2
Notice bibliographique
Résumé
Microorganisms synthesize diverse types of exopolysaccharides (EPSs). EPSs with varying structural and physical properties can demonstrate unique health benefits, which allow for their tailored applications as functional foods such as prebiotics. Levan, a fructose-based EPS, is gaining considerable attention as an effective prebiotic to support the growth of beneficial gut bacteria. Consequently, this enhances digestive health, boosts the immune system, and reduces the risk of chronic diseases. Unfortunately, limited studies are available on levan-type EPSs to demonstrate their role as prebiotics. Therefore, in this study, we conducted in vitro and in vivo experiments, concerning intestinal cell integrity and metabolic syndrome, to assess the therapeutic potential of levan derived from Lactobacillus reuteri FW2. The in vitro experimental results revealed that levan improved the survival of impaired HT-29 epithelial cells of the intestine and also exerted antioxidant effects. In the in vivo experiments, mice fed with levan-supplemented feed exhibited low body weight gain, blood glucose, and serum cholesterol levels compared to the control group. These findings highlight the biotherapeutic potential of L. reuteri FW2-derived levan for improving metabolic syndrome and its associated aspects. It also signifies the need for a further detailed investigation based on clinical trials to include levan in dietary supplements for improved health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».