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Enregistrement W4406325322 · doi:10.1039/d4bm00941j

Biomaterial-based strategies for primary human corneal endothelial cells for therapeutic applications: from cell expansion to transplantable carrier

2025· review· en· W4406325322 sur OpenAlexafffund
Myagmartsend Enkhbat, Jodhbir S. Mehta, Gary S. L. Peh, Evelyn K. F. Yim

Notice bibliographique

RevueBiomaterials Science · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal Surgery and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésBiomaterialPrimary (astronomy)Cell biologyChemistryCellEndothelial stem cellBiophysicsBiologyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

for use in cell therapy. This review summarizes the recent advancements in the expansion of HCECs using biomaterials. Two principal biomaterial-based approaches, including extracellular matrix (ECM) coating and functionalized synthetic polymers, have been investigated to create an optimal microenvironment for the expansion and maintenance of corneal endothelial cells (CECs). This review highlights the challenges and opportunities in expanding primary HCECs using biomaterials. It emphasizes the importance of optimizing biomaterial properties, cell culture conditions, and the roles of biophysical cues to achieve efficient expansion and functional maintenance of CECs. Biomaterial-based strategies hold significant promise for expanding primary HCECs and improving the outcomes of CEC transplantation. The integration of biomaterials as cell culture substrates and transplantable carriers offers a comprehensive approach to address the limitations associated with current corneal tissue engineering techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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