Characterization of 53 Multiplexed Targeted Proteomics Assays for Verification Studies in Cancer Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
The National Cancer Institute's Clinical Proteomics Tumor Analysis Consortium (CPTAC) was established to address the need for improved design, standardization, and validation of proteomics assays to enable better translation of biomarkers from the analytical lab to the clinic. Here, we applied CPTAC guidelines to characterize quantitative mass spectrometry (MS) assays in a new multiple reaction monitoring (MRM) proteomics panel. The panel of 50 proteins was developed in response to a previous study that identified a proteomic profile of altered translational control associated with response to a new cancer drug. MRM-MS assays for 53 peptides of interest were developed, optimized, and characterized on a UPLC system coupled to a triple-quadrupole mass spectrometer (QQQ-MS) using synthetic proteotypic peptides and corresponding stable-isotope labeled internal standard (SIS) peptides. Most of the assays were found to be fit-for-purpose for biomarker verification in that they precisely and reproducibly quantify the peptides at levels corresponding to the endogenous concentration in the desired cancer cell lines. Of these, 28 peptide assays represent to proteins that previously had no associated assays published in the CPTAC database. The targeted proteins in this publicly deposited validated multiplexed panel may be of use for research applications in cancer, cellular stress, neurology, cardiology, and metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».