Initial Decline in Glomerular Filtration Rate With Finerenone in HFmrEF/HFpEF
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An initial decline in estimated glomerular filtration rate (eGFR) often leads to reluctance to continue life-saving therapies in patients with heart failure (HF). OBJECTIVES: The goal of this study was to describe the association between initial decline in eGFR and subsequent clinical outcomes in patients randomized to placebo or finerenone. METHODS: In this prespecified analysis of FINEARTS-HF (Finerenone Trial to Investigate Efficacy and Safety Superior to Placebo in Patients with Heart Failure), we examined the association between initial decline in eGFR (≥15%) from randomization to 1 month and subsequent outcomes in patients assigned to finerenone or placebo. The primary outcome was the composite of total HF events and cardiovascular death. RESULTS: = 0.50 for percent change in eGFR), and safety, including hyperkalemia, was similar regardless of an early eGFR decline. CONCLUSIONS: Although an initial decline in eGFR was associated with worse outcomes in patients assigned to placebo, this relationship was not as strong in those treated with finerenone. An early decline in eGFR can be anticipated with finerenone and should not automatically lead to the discontinuation of this disease-modifying therapy (FINEARTS-HF Finerenone Trial to Investigate Efficacy and Safety Superior to Placebo in Patients with Heart Failure [NCT04435626]; A Multicenter, Randomized, Double-Bline, Parallel-Group, Placebo-Controlled Study to Evaluate the efficacy and safety of finerenone on morbidity and mortality in participants With Heart Failure [NYHA II-IV] and left ventricular ejection fraction ≥40% [EudraCT 2020-000306-29]).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».