Developing and Testing Tele-Support Psychotherapy through Mobile Phones for Youth (15–30 Years) with Depression in Uganda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In response to the rise in mental health problems among youth during the COVID-19 pandemic, we conducted a qualitative study in March 2022, using a user-centered design approach guided by ecological theories, to adapt group support psychotherapy into tele-support psychotherapy (TSP) via mobile phones. The development of a call platform, informed by the unified theory of acceptance and use of technology, was integrated into the Medical Concierge Group’s (TMCG) telehealth services under Rocket Health Africa. This platform included a dedicated toll-free line for psychotherapy, connecting users with lay counselors. An open-label randomized controlled trial (PACTR202201684613316) was conducted to assess the feasibility, acceptability, and effectiveness of TSP in combination with standard mental health services (n = 154) compared with standard mental health services alone (n = 146) among youth with mild to moderate major depression in Kampala. Participants commonly equated mental health with mental illness and reported significant challenges, including financial stress, substance abuse, and family dysfunction. Although digital interventions were largely accepted, some participants preferred in-person services. The adapted TSP maintained gender sensitivity and used folk tales, stories, riddles, and creative visualizations to facilitate emotional expression, acquisition of coping strategies, and income-generating skills, addressing both emotional and socio-economic needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle