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Enregistrement W4406330221 · doi:10.1108/jgr-08-2023-0130

Organizational commitment, procedural justice climate, and organizational citizenship behavior towards sustainability: a multilevel study

2025· article· en· W4406330221 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Responsibility · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityTed Rogers Centre for Heart Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganizational citizenship behaviorSustainabilityOrganizational commitmentMultilevel modelProcedural justiceOrganizational justicePsychologyOriginalityBusinessPublic relationsSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to examine the direct and indirect effects of team-level sustainable leadership on employees’ organizational citizenship behavior (OCB) towards sustainability through team-level procedural justice and employees’ organizational commitment. Design/methodology/approach The study adopted a time-lagged approach, and data from 267 employees and 53 supervisors from 21 large manufacturing firms in Pakistan were collected. Furthermore, a multilevel modeling analysis was conducted to test the proposed hypotheses. Findings Sustainable leadership significantly and positively influences employees’ OCB towards sustainability. Empirical evidence confirmed that a procedural justice climate (PJC) and employees’ organizational commitment significantly mediate the relationship between sustainable leadership practices and employees’ OCB towards sustainability. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this study is the first to explore the multilevel role of sustainable leadership concerning OCB towards sustainability, PJC and organizational commitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle