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Enregistrement W4406330576 · doi:10.1080/10916466.2025.2450065

Enrichment characteristics of organic matter in faulted lake basin reflected by major and trace elements

2025· article· en· W4406330576 sur OpenAlexaff
Zhang Wan, Xiaoyan Fu, Yulei Shi, Liuping Deng, Yanyue Li, Ranran Zhou

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRACE (psycholinguistics)Organic matterEnvironmental scienceStructural basinGeologyEnvironmental chemistryMineralogyGeochemistryHydrology (agriculture)Soil scienceChemistryGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study centered on the Guyang Formation source rock in the Linhe depression of the Hetao Basin, which is an area of faulted lacustrine basins with limited exploration and development. This research aimed to tackle fundamental scientific matters related to the sedimentary environment. By determination the total organic carbon content, using GC-MS, and analyzing major elements and trace elements, the following conclusions were reached. (1) The lithology of the Guyang Formation in the study area is predominantly mudstone, and the core color in the south is darker than that in the north, signifying that the sedimentary environment had changed at that time. (2) These phenomena are also corroborated by element features. In the south, it is mainly an arid and saltwater environment, while in the north, the water salinity is relatively low. (3) As there are fewer organisms in an arid and hot climate, the consumption of organic matter is also less. The high paleoproductivity supplemented the organic matter. Thus, these two factors are the main controlling ones for organic matter enrichment in the study area. This research has conducted a new study on organic matter enrichment in the Hetao Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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