Mapping of Circular Construction Ecosystems’ Characteristics: Interconnections, Relationships, and Synchronization of Stakeholders at the Micro, Meso, and Macro Scales
Notice bibliographique
Résumé
The application of circular strategies in the architecture, engineering, construction, and operations (AECO) sector has been extensively researched, demonstrating the significance of technical approaches. However, research also focuses on the organizational challenges that arise within circular networks. Recent studies emphasize the importance of collective action in fostering cooperation across the value chain to achieve circular economy (CE) goals. Nevertheless, a considerable amount of research, including EU policies, tends to concentrate on “end-of-pipe” solutions, while failing to adequately address the socio-ecological challenges inherent in the transition to a CE. This study aims to explore collective activities and work in circular construction ecosystems at the macro, meso, and micro scales, identifying their interconnections. The findings of the literature review indicate that a successful transition to a CE requires a deeper commitment from stakeholders, which is influenced by the structure and relationships within the ecosystem. The increasing complexity of these ecosystems necessitates a redefinition of stakeholder roles and competencies, emphasizing a collective perception of value. Given the lack of tools and research on collaboration, we propose developing a map of circular construction ecosystems to improve the visualization and understanding of their dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».