E3 ubiquitin ligase CHIP facilitates cAMP and cGMP signalling cross-talk by polyubiquitinating PDE9A
Notice bibliographique
Résumé
The carboxyl terminus of Hsc70-interacting protein (CHIP) is pivotal for managing misfolded and aggregated proteins via chaperone networks and degradation pathways. In a preclinical rodent model of CHIP-related ataxia, we observed that CHIP mutations lead to increased levels of phosphodiesterase 9A (PDE9A), whose role in this context remains poorly understood. Here, we investigated the molecular mechanisms underlying the role of PDE9A in CHIP-related ataxia and demonstrated that CHIP binds to PDE9A, facilitating its polyubiquitination and autophagic degradation. Conversely, dysfunctional CHIP disrupts this process, resulting in PDE9A accumulation, increased cGMP hydrolysis, and impaired PKG phosphorylation of CHIP at serine 19. This cascade further amplifies PDE9A accumulation, ultimately disrupting mitophagy and triggering neuronal apoptosis. Elevated PKA levels inhibit PDE9A degradation, further exacerbating this neuronal dysfunction. Notably, pharmacological inhibition of PDE9A via Bay 73-6691 or virus-mediated CHIP expression restored the balance of cGMP/cAMP signalling. These interventions protect against cerebellar neuropathologies, particularly Purkinje neuron mitophagy dysfunction. Thus, PDE9A upregulation considerably exacerbates ataxia associated with CHIP mutations, and targeting the interaction between PDE9A and CHIP is an innovative therapeutic strategy for CHIP-related ataxia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».