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Enregistrement W4406331870 · doi:10.1590/1982-0224-2024-0108

New tribe-level classification of Hypostominae (Loricariidae) based on optimization of morphological states on DNA-based relationships, with descriptions of three new tribes and two new genera

2024· article· en· W4406331870 sur OpenAlexaff
Jonathan W. Armbruster, Nathan K. Lujan

Notice bibliographique

RevueNeotropical Ichthyology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoricariidaeBiologyTribeEvolutionary biologyZoologyGenealogyAnthropologySociologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hypostominae tribe-level taxonomy is revised with new recognition and cladistic diagnoses of previously proposed family-level names for the Acanthicus (Acanthicini), Chaetostoma (Chaetostomatini), and Hemiancistrus (Spectracanthicini) clades. Three new tribes are described for the Peckoltia, Pseudancistrus,and ‘Pseudancistrus’ clades, with a new tribe erected for two new monotypic genera containing the sister species ‘Pseudancistrus’ sidereus and ‘P.’ pectegenitor. This third new tribe is known only from the upper Orinoco and Negro Rivers and is identifiable by having an accentuated keel on the caudal peduncle formed by dorsal laminae of the ventral plate series being strongly concave. The new genera are distinguishable by ‘P.’ pectegenitor having extremely long cheek odontodes reaching to the third plate of midventral plate series (vs. anterior to opercular opening in ‘P.’ sidereus) and 10 (vs. 7) branched dorsal-fin rays. We re-optimized morphological character-state change by mapping states previously used to infer evolutionary history onto a composite phylogenetic tree inferred from DNA-sequence data. This revealed the strong influence on morphology-based phylogenies of a correlated suite of opercular character states related to the mechanism for cheek odontode eversion. These states appear to be plesiomorphic within Hypostominae and to have been independently lost or reduced multiple times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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