MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406332340 · doi:10.33712/mana.1572084

Ticari Rekreasyon Araştırma Konusunda Kapsamlı Bibliyometrik Analiz: WoS Veri Tabanı Örneği (1986 - 2023)

2025· article· tr· W4406332340 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammet Paylı

Notice bibliographique

RevueUluslararası Yönetim Akademisi Dergisi · 2025
Typearticle
Languetr
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bu çalışma, “ticari rekreasyon” araştırma konusunda ululararası literatürde kapsamlı bir araştırma yaparak, değişim ve gelişim yapısını ortaya koymak için gerçekleştirilmiştir. 1986-2023 yılları kapsamında ticari rekreasyon araştırma konusunda, uluslararası literatüre yansıtılan, akademik makale çalışmaları analitik verilerinin yer aldığı veri seti, belirlenen akademik aktörler çerçevesinde, WoS veri tabanından indirilmiştir. İlgili veri setinin, VOSviewer ve Bibliyometrix R İstatistiksel Analiz Programında test ve analizleri yapılmıştır. Araştırma konusunda yapılan performans analizi neticesinde; en fazla “İngilizce” dilinde, “2023” yılında, “Çevre Bilimleri Ekoloji” araştırma alanlarında ve “Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED)” da taranan akademik makalelerin uluslararası literatüre kazandırıldığı tespit edilmiştir. “ticari rekreasyon” literatürünün, kapsamlı bir şekilde sosyal yapısını açığa çıkarmak için ortak yazar bağlamında; yazar, üniversite ve ülkeler analizine ilişkin testler yapılmıştır. İlgili araştırma konusunun, kapsamlı bir şekilde kavramsal yapısını ortaya koymak için ise ortak kelime bağlamında; anahtar kelimeler analizine ilişkin testler gerçekleştirilmiştir. Test ve analizler sonucunda; “Tyrvainen, L.” makale sayısı ve toplam bağlantı güç değeri,“Cox, S.” ise atıf sayısı açısından ilk sırada yer aldığı tespit edilmiştir. “Noaa”makale, “Univ Calgary” atıf sayısı, “Queensland Univ Technol”ın ise toplam bağlantı güç değeri açısından ilk sırada yer aldığı tespit edilmiştir. “USA”nın makale, atıf ve toplam bağlantı güç değeri açısından ilk sırada yer aldığı tespit edilmiştir. Anahtar kelimeler kapsamında; “management”, “recreation”, “conservatıon” kulanım sayıları, “management”, “conservation”, “perceptions”ın toplam bağlantı güç değerleri açısından ilk sırada yer aldığı tespit edilmiştir. İlgili makalelerin başlıkları kapsamında;“recreation”, “management” ve “urban”, özetleri kapsamında ise “commercial”, “recreation” ve “management” kelimeleri kullanım sayıları açısından ilk sırada yer aldığı tespit edilmiştir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0090,020
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUluslararası Yönetim Akademisi DergisiMême sujetRecreation, Leisure, Wilderness ManagementTravaux en français237 207