Ticari Rekreasyon Araştırma Konusunda Kapsamlı Bibliyometrik Analiz: WoS Veri Tabanı Örneği (1986 - 2023)
Notice bibliographique
Résumé
Bu çalışma, “ticari rekreasyon” araştırma konusunda ululararası literatürde kapsamlı bir araştırma yaparak, değişim ve gelişim yapısını ortaya koymak için gerçekleştirilmiştir. 1986-2023 yılları kapsamında ticari rekreasyon araştırma konusunda, uluslararası literatüre yansıtılan, akademik makale çalışmaları analitik verilerinin yer aldığı veri seti, belirlenen akademik aktörler çerçevesinde, WoS veri tabanından indirilmiştir. İlgili veri setinin, VOSviewer ve Bibliyometrix R İstatistiksel Analiz Programında test ve analizleri yapılmıştır. Araştırma konusunda yapılan performans analizi neticesinde; en fazla “İngilizce” dilinde, “2023” yılında, “Çevre Bilimleri Ekoloji” araştırma alanlarında ve “Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED)” da taranan akademik makalelerin uluslararası literatüre kazandırıldığı tespit edilmiştir. “ticari rekreasyon” literatürünün, kapsamlı bir şekilde sosyal yapısını açığa çıkarmak için ortak yazar bağlamında; yazar, üniversite ve ülkeler analizine ilişkin testler yapılmıştır. İlgili araştırma konusunun, kapsamlı bir şekilde kavramsal yapısını ortaya koymak için ise ortak kelime bağlamında; anahtar kelimeler analizine ilişkin testler gerçekleştirilmiştir. Test ve analizler sonucunda; “Tyrvainen, L.” makale sayısı ve toplam bağlantı güç değeri,“Cox, S.” ise atıf sayısı açısından ilk sırada yer aldığı tespit edilmiştir. “Noaa”makale, “Univ Calgary” atıf sayısı, “Queensland Univ Technol”ın ise toplam bağlantı güç değeri açısından ilk sırada yer aldığı tespit edilmiştir. “USA”nın makale, atıf ve toplam bağlantı güç değeri açısından ilk sırada yer aldığı tespit edilmiştir. Anahtar kelimeler kapsamında; “management”, “recreation”, “conservatıon” kulanım sayıları, “management”, “conservation”, “perceptions”ın toplam bağlantı güç değerleri açısından ilk sırada yer aldığı tespit edilmiştir. İlgili makalelerin başlıkları kapsamında;“recreation”, “management” ve “urban”, özetleri kapsamında ise “commercial”, “recreation” ve “management” kelimeleri kullanım sayıları açısından ilk sırada yer aldığı tespit edilmiştir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,046 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».