Validation of the Polish Self and Interpersonal Functioning Scale (SIFS-PL) in community and clinical samples
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to examine the psychometric properties of the Polish version of the Self and Interpersonal Functioning Scale (SIFS-PL). The scale is designed to assess Criterion A of the DSM-5 Alternative Model of Personality Disorders (AMPD) - the four core elements of personality pathology (Identity, Self-direction, Empathy, and Intimacy) from the Level of Personality Functioning (LPF) for personality disorders (PDs). PARTICIPANTS AND PROCEDURE: = 9.6) completed the SIFS-PL. A clinical subsample of 50 patients diagnosed with personality disorders additionally completed the Personality Inventory for DSM-5 (PID5). RESULTS: Confirmatory factor analysis supported a bifactor four-factor model. All items had significant loadings on both the four specific elements and an overarching general personality pathology factor. The internal consistency ranged from acceptable to good for subscales and excellent for the global scale. In terms of criterion validity, results from the clinical subgroup were consistent with previous research on the SIFS. The SIFS-PL scales effectively discriminated between community sample participants and those suffering from depression, as well as an ambulatory clinical group with personality disorders. CONCLUSIONS: Our findings underscore the robust psychometric properties of the Polish version of the SIFS, rendering it a promising tool for both screening and extensive research on personality disorders within contemporary dimensional models such as the AMPD and ICD-11. Its application in clinical settings can also be advocated. However, general scores and subscale scores might serve distinct purposes, warranting further investigation into their predictive validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».