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Enregistrement W4406332594 · doi:10.17951/nh.2024.9.89-114

Scarcity Poetics: Christian Bök’s Eunoia and the Economics of Literary Value

2024· article· en· W4406332594 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNew Horizons in English Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUniversity Challenges and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoeticsScarcityValue (mathematics)EconomicsPhilosophyPositive economicsNeoclassical economicsLiteratureArtPoetryMicroeconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Christian Bök’s Canadian bestseller Eunoia (2001) is an ideal study in how the romantic notion of literary value actually abides economic theories. Eunoia is a collection of five prose-poems each written using only one vowel grapheme (A, E, I, O, or U). These arbitrary material production constraints work just like economic sanctions, artificially inflating the scarcity—and hence value—of the text, both commercially and literarily. Discourse analysis of surrounding debates reveals that detractions and praises alike abide the same basic supply-and-demand logic: e.g., economic theories of (relative) marginal utility, as applied by Lee Erickson in The Economy of Literary Forms (1996). Building on Erickson’s thesis of how publication media costs shaped literary form and content, on Mary Poovey’s history of literary value’s origin in economic value, and on other efforts to combine literary study with economics, this essay applies economic theory to a rare opportunity to generalize the relation of literary material, form, and content. Conclusively, scarcity poetics/tactics are not just unique to Eunoia, but fundamental to all literary form. Eunoia’s extreme manipulation of linguistic materials isolates the general mechanism by which literary value is produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle