Scarcity Poetics: Christian Bök’s Eunoia and the Economics of Literary Value
Notice bibliographique
Résumé
Christian Bök’s Canadian bestseller Eunoia (2001) is an ideal study in how the romantic notion of literary value actually abides economic theories. Eunoia is a collection of five prose-poems each written using only one vowel grapheme (A, E, I, O, or U). These arbitrary material production constraints work just like economic sanctions, artificially inflating the scarcity—and hence value—of the text, both commercially and literarily. Discourse analysis of surrounding debates reveals that detractions and praises alike abide the same basic supply-and-demand logic: e.g., economic theories of (relative) marginal utility, as applied by Lee Erickson in The Economy of Literary Forms (1996). Building on Erickson’s thesis of how publication media costs shaped literary form and content, on Mary Poovey’s history of literary value’s origin in economic value, and on other efforts to combine literary study with economics, this essay applies economic theory to a rare opportunity to generalize the relation of literary material, form, and content. Conclusively, scarcity poetics/tactics are not just unique to Eunoia, but fundamental to all literary form. Eunoia’s extreme manipulation of linguistic materials isolates the general mechanism by which literary value is produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,033 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».