Coal Tar Naphtha Refining: Phenol Alkylation with 1-Hexene and the Impact of Pyridine
Notice bibliographique
Résumé
Coal tar naphtha is produced from coal carbonization, moving bed coal gasification, and thermal liquefaction of coal. The naphtha can contain up to 60% aromatics and 15% olefins, as well as nitrogen-, oxygen-, and sulfur-containing compounds. Usually only hydrotreating is considered, but when producing motor gasoline, olefin–aromatic alkylation could reduce the associated octane number loss due to olefin hydrogenation by converting olefins to alkylated phenols and aromatics. The plausibility of using acid-catalyzed alkylation with coal tar naphtha, which contains nitrogen bases, was investigated by studying a model system comprising phenol and 1-hexene in the absence and presence of pyridine. It was found that pyridine only inhibited conversion over a range of amorphous silica–alumina catalysts. The most effective catalyst was Siral 30 (30% silica, 70% alumina) and at 315 °C, 0.05 wt% pyridine caused a 35% inhibition of phenol conversion compared to conversion in the absence of pyridine. Catalyst activity could be restored by rejuvenating the catalyst with clean feed at a higher temperature. The results supported a description of phenol alkylation with olefins that took place by at least two pathways, one involving protonation of the olefin (typical for Friedel–Crafts alkylation) and one where the olefin is the nucleophile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».