Differential roles of human CD4+ and CD8+ regulatory T cells in controlling self-reactive immune responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here we analyzed the relative contributions of CD4 + regulatory T cells expressing Forkhead box protein P3 (FOXP3) and CD8 + regulatory T cells expressing killer cell immunoglobulin-like receptors to the control of autoreactive T and B lymphocytes in human tonsil-derived immune organoids. FOXP3 and GZMB respectively encode proteins FOXP3 and granzyme B, which are critical to the suppressive functions of CD4 + and CD8 + regulatory T cells. Using CRISPR–Cas9 gene editing, we were able to achieve a reduction of ~90–95% in the expression of these genes. FOXP3 knockout in tonsil T cells led to production of antibodies against a variety of autoantigens and increased the affinity of influenza-specific antibodies. By contrast, GZMB knockout resulted in an increase in follicular helper T cells, consistent with the ablation of CD8 + regulatory T cells observed in mouse models, and a marked expansion of autoreactive CD8 + and CD4 + T cells. These findings highlight the distinct yet complementary roles of CD8 + and CD4 + regulatory T cells in regulating cellular and humoral responses to prevent autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».