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Enregistrement W4406334734 · doi:10.12688/wellcomeopenres.23414.1

Psychedelics as moral bioenhancers: Protocol for a scoping review of ethical arguments for and against

2025· review· en· W4406334734 sur OpenAlexaff
S L Streicher, Christopher Register, Xiu Lim, Maide Barış, Sebastian Porsdam Mann, Katherine Cheung, Emma C. Gordon, David B. Yaden, Julian Savulescu, Brian D. Earp

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésEncyclopediaEngineering ethicsBioethicsMEDLINEPsychologyIndex (typography)Protocol (science)SociologyMedicineComputer scienceAlternative medicinePolitical scienceLibrary scienceWorld Wide WebLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Moral bioenhancement typically refers to the deliberate use of drugs or biotechnologies, potentially alongside other practices, to attempt to improve oneself morally. In addition to general concerns regarding moral self-bioenhancement, the possibility of using psychedelic substances for such purposes raises distinct ethical questions. As a first step in analysing these questions, we intend to perform a scoping review of the existing arguments for and against the use of psychedelics as moral bioenhancers. We will focus primarily on voluntary use by individuals, although voluntary use by couples or small groups will be considered. The present contribution is a protocol for this scoping review. Methods: Our scoping review will adhere to the Joanna Briggs Institute methodology, which involves five stages: (1) identifying the research question, (2) developing the search strategy, (3) setting inclusion criteria, (4) extracting data, and (5) presenting and analysing the results. We will include both published and unpublished sources if they explicitly present ethical arguments for or against the voluntary use of psychedelics as intentional moral bioenhancers in adults. We will search for relevant studies in Embase, MEDLINE, Web of Science, Google Scholar, The National Library of Medicine, the Cumulated Index to Nursing and Allied Health Literature, Philosopher's Index, the Bioethics Literature Database, EthxWeb, PhilPapers, Stanford Encyclopedia of Philosophy, Philosopher's Index, EBSCO, BASE, and WorldCat. Sources will be excluded if (a) the full text is inaccessible, (b) the main text is in a language other than English, or (c) the focus is not primarily on ethical arguments (for example, focusing primarily on the clinical use of psychedelics for treatment). Two raters will independently assess all articles for eligibility, with disagreements to be resolved with a third reviewer. Data from eligible articles will be charted using a standardised data extraction form. The data will be analysed following PRISMA-ScR guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,610
Tête enseignante GPT0,678
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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