Sleepiness, sleep time, and depression of caregivers are linked with sleep and behaviors of their paired partners with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sleep difficulties in people with Alzheimer's disease (AD) and their caregivers (CGs) have been documented. Additionally, sleep disturbances are a risk for AD indicating that poor sleep in CGs may place them at risk for AD. Little is known about the relationship between sleep in people with dementia (PWD) and their CGs. Objective: This pilot study examines sleep in PWD and CGs dyads, and the relationship between PWD sleep and CG sleep, cognition, and burden. We explore whether disordered sleep, degree of dementia and PWD behaviors are related to CG sleep difficulties and burden. Methods: We examined sleep using overnight polysomnography (PSG) and day/night activity using 14-day actigraphy in PWD/CG dyads form the Virginia Alzheimer's Disease Center Clinical Cohort. Dyad members received the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), behavioral and mood assessments. CGs completed CG burden and preparedness assessments. Results: Mean activity from actigraphy did not differ within dyad members. PSG measurement of total sleep time (TST), sleep onset latency (SOL), sleep efficiency (SEff), and wake after sleep onset (WASO) revealed that CGs had significantly decreased TST compared to their PWD and experienced greater SOL. Lower PWD MoCA scores were unrelated to CG sleep. However, PWD neuropsychiatric symptoms and CG burden correlated with worse CG SOL. Conclusions: Our findings suggest that chronic rest and activity are linked within dyad members and that when separated, CGs experience shorter TST, lower SEff, and longer SOL than their partners. Additionally neuropsychiatric symptoms and CG burden were associated with worse CG sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».