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Enregistrement W4406335746 · doi:10.24072/pcjournal.507

Sex-biased gene expression across tissues reveals unexpected differentiation in the gills of the threespine stickleback

2025· article· en· W4406335746 sur OpenAlexaff
Florent Sylvestre, Nadia Aubin‐Horth, Louis Bernatchez

Notice bibliographique

RevuePeer Community Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSticklebackBiologyGeneGillGene expressionExpression (computer science)Evolutionary biologyGasterosteusFish <Actinopterygii>ZoologyGeneticsFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual dimorphism can evolve through sex-specific regulation of the same gene set. However, sex chromosomes can also facilitate this by directly linking gene expression to sex. Moreover, differences in gene content between heteromorphic sex chromosomes contribute to sexual dimorphism. Understanding patterns of sex-biased gene expression across organisms is important for gaining insight into the evolution of sexual dimorphism and sex chromosomes. Moreover, studying gene expression in species with recently established sex chromosomes can help understand the evolutionary dynamics of gene loss and dosage compensation. The three-spined stickleback is known for its strong sexual dimorphism, especially during the reproductive period. Sex is determined by a young XY sex chromosome pair with a non-recombining region divided into three strata, which have started to degenerate. Using the high multiplexing capability of 3′ QuantSeq to sequence the sex-biased transcriptome of the liver, gills, and brain, we provide the first characterization of sex-specific transcriptomes from ~80 sticklebacks (40 males and 40 females) collected from a natural population during the reproductive period. We find that the liver is extremely differentiated between sexes (36% of autosomal genes) and reflects ongoing reproduction, while the brain shows very low levels of differentiation (0.78%) with no functional enrichment. Finally, the gills exhibit high levels of differentiation (5%), suggesting that sex should be considered in physiological and ecotoxicological studies of gill responses in fishes. We also find that sex-biased gene expression in hemizygous genes is mainly driven by a lack of dosage compensation. However, sex-biased expression of genes that have conserved copies on both sex chromosomes is likely driven by the degeneration of Y allele expression and a down-regulation of male-beneficial mutations on the X chromosome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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