Ideas and perspectives: Microorganisms in the air through the lenses of atmospheric chemistry and microphysics
Notice bibliographique
Résumé
Microorganisms in the atmosphere comprise a small fraction of the Earth's microbiome. A significant portion of this aeromicrobiome consists of bacteria that typically remain airborne for a few days before being deposited. Unlike bacteria in other spheres (e.g., litho-, hydro-, phyllo-, cryospheres), atmospheric bacteria are aerosolized, residing in individual particles and separated from each other. In the atmosphere, bacteria encounter chemical and physical conditions that affect their stress levels and survival. This article goes beyond previous overviews by placing these conditions in the context of fundamental chemical and microphysical concepts related to atmospheric aerosols. We provide ranges of water amounts surrounding bacterial cells both inside and outside clouds and suggest that the small volumes of individual cloud droplets lead to nutrient and oxidant limitations. This may result in greater nutrient limitation but lower oxidative stress in clouds than previously thought. Various chemical and microphysical factors may enhance or reduce microbial stress (e.g., oxidative, osmotic, UV-induced), affecting the functioning and survival of atmospheric bacteria. We illustrate that these factors could impact stress levels under polluted conditions, indicating that conclusions about the role of pollutants in directly causing changes to microbial abundance can be erroneous. The perspectives presented here aim to motivate future experimental and modeling studies to disentangle the complex interplay of chemical and microphysical factors with the atmospheric microbiome. Such studies will help to comprehensively characterize the role of the atmosphere in modifying the Earth' microbiome, which regulates the stability of global ecosystems and biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».