Orchestrating a Controllable Engineering of Dual‐Model Carbon Structure in Si/C Anodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Silicon‐carbon composites (Si/C) with multistage structures enable structural integrity during cycling. However, the lack of controllable structure preparation on a large scale hinders the stability improvement in practical applications. Herein, a new strategy is proposed to synthesize kilogram‐scale Si/C (PySi/C) featuring a dual‐model carbon structure in one step. The controllable combination of an onion‐like carbon coating on the Si surface with independent pyrolytic carbon is accomplished through the precise adjustment of the pyrolysis temperature. The dual‐model carbon formation mechanism is unraveled, detailing the cooperative coupling of the nucleation laws of carbon compositions as well as the changes trends in morphology and crystallinity. This density functional theory and finite element analysis highlight the dual‐model structure's essential contribution to the electrochemical behavior and structural stability. As expected, PySi/Cs anodes deliver stable cycling performance with retention of 91.5% after 800 cycles at 2 A g −1 . Its comprehensive electrochemical performance surpasses that of the state‐of‐the‐art kilogram‐scale Si‐based anode reported. Moreover, the assembled pouch cell exhibits actual competitiveness, showing a capacity of 1.97 Ah and a retention of 88.9% after 300 cycles at 1 C. This work provides valuable design concepts to further advance the development of Si/C anodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».