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Enregistrement W4406337508 · doi:10.1177/21925682241227917

Latest Developments in Targeted Biological Therapies in the Management of Chordoma and Chondrosarcoma

2025· article· en· W4406337508 sur OpenAlexaff
Ádám Biczó, Arjun Sahgal, Jorrit‐Jan Verlaan, Patel Shreyaskumar, Zsolt Szövérfi, Markus Schultheiß, Laurence D. Rhines, Jeremy Reynolds, Ilya Laufer, Alessandro Gasbarrini, Nicolas Dea, Ziya L. Gokaslan, Charles G. Fisher, Chetan Bettegowda, Stefano Boriani, Francis J. Hornicek, C. Rory Goodwin, Áron Lazáry

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHealth Sciences CentreVancouver General HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChordomaMedicineChondrosarcomaIntensive care medicineGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Systematic review. OBJECTIVES: The objective of this review paper was to summarize targeted molecular therapy options for spinal chordoma and chondrosarcoma, and to provide an update on the relevant clinical trials open for recruitment. METHODS: A systematic review of the current literature was performed, according to PRISMA guidelines, to summarize the latest developments in non-surgical molecular treatment options for low grade malignant primary spinal tumours. We also summarize those actively recruiting clinical trials based on clinicaltrials.gov. RESULTS: A total of 73 studies and completed clinical trials were reviewed. Twenty actively recruiting clinical trials (eight for chordoma and twelve for chondrosarcoma) were identified. CONCLUSIONS: There is a strong need to find new therapeutic options to complement surgical resection and radiation therapy, which remain the cornerstone of management. Targeted therapies against molecular pathways show promise as compared to conventional chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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