Understanding the Emergence of Schizophrenia in the Light of Human Evolution: New Perspectives in Genetics
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a frequent and disabling disease. The persistence of the disorder despite its harmful consequences represents an evolutionary paradox. Based on recent discoveries in genetics, scientists have formulated the "price-to-pay" hypothesis: schizophrenia would be intimately related to human evolution, particularly to brain development and human-specific higher cognitive functions. The objective of the present work is to question scientific literature about the relationship between schizophrenia and human evolution from a genetic point of view. In the last two decades, research investigated the association between schizophrenia and a few genetic evolutionary markers: Human accelerated regions, segmental duplications, and highly repetitive DNA such as the Olduvai domain. Other studies focused on the action of natural selection on schizophrenia-associated genetic variants, also thanks to the complete sequencing of archaic hominins' genomes (Neanderthal, Denisova). Results suggested that a connection between human evolution and schizophrenia may exist; nonetheless, much research is still needed, and it is possible that a definitive answer to the evolutionary paradox of schizophrenia will never be found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».