Retrospective database analysis on the demographics and resource utilization of patients with Parkinson’s disease in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Parkinson's disease (PD) is the most prevalent neurodegenerative movement disorder. Despite its recognized significance, there remains a paucity of recent studies reporting treatment utilization and the economic impact of PD in a real-world setting, especially in Canada. This study aimed to analyze real-world treatment patterns and health care resource utilization (HCRU) of patients with PD in Quebec, Canada. Methods: This was a retrospective observational study using data between 2010-2019 from the Régie de l'assurance maladie du Québec (RAMQ) databases. Patients with PD were compared to age- and sex-matched controls. Treatment adherence and persistence were measured over 24 months. All-cause and PD-related HCRU and costs were characterized on an annual basis. Results: Overall, 303 PD patients and 909 age- and sex-matched controls were selected. Adherence rates were high (≥85 %) among all drug classes, but lower with dopamine agonists. Persistence to PD treatment declined over time, with nearly 50 % discontinuation rates at 24 months in all PD drug classes, except the levodopa class (discontinuation rate: 20.4 %). PD patients had a significantly higher total costs per year than the matched control group ($17,405 vs. $6,431), mainly driven by higher inpatient costs. Conclusion: Many pharmacological options exist for PD patients and, though patients are adherent while on therapy, treatment discontinuation rates are high. This suggests potential long-term challenges in PD management, especially since PD continues to place a substantial burden on the health care system. This study underscores the need for enhanced therapeutic strategies, particularly for patients inadequately controlled with standard therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».