Cerebrospinal Fluid Biomarkers and Cognition in Alzheimer Disease and Frontotemporal Dementia in a Memory Clinic Setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Currently available literature on the relationships between cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers and cognitive performance in frontotemporal dementia (FTD) is very limited and inconclusive. In this study, we investigated the association of cognitive symptoms, as measured with Montreal Cognitive Assessment (MoCA), with CSF levels of total tau (t-tau), phosphorylated tau at threonine 181 (p-tau181), and amyloid β 1-42 (Aβ1-42) in a group of patients with probable FTD and Alzheimer disease (AD). METHODS: We conducted a retrospective cohort study with participants selected from the electronic records of patients seen at Yale New Haven Hospital's Memory Clinic, CT. A total of 61 patients, 28 with FTD (mean age=64.1) and 33 with AD (mean age=66.8), with available CSF results and cognitive test scores in their chart were included in analyses. RESULTS: T-tau levels negatively and significantly correlated with total MoCA scores as well as the different MoCA index scores in patients with FTD (r=-0.47, P=0.04). There were no significant associations between MoCA scores and p-tau181 levels in patients with FTD (r=-0.22, P=0.25). Patients with AD exhibited significant correlations between MoCA scores and both t-tau (r=-0.54, P<0.01) and p-tau (r=-0.55, P<0.01) levels. Also, Aβ1-42 levels were not significantly correlated with MoCA scores in either of the FTD and AD groups. CONCLUSION: CSF concentrations of t-tau are inversely correlated to cognitive performance in patients with FTD and both t-tau and p-tau181 in AD. This study provides valuable insights into the relationship between clinical cognitive performance and tau-related pathology in FTD in comparison with AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».