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Enregistrement W4406339272 · doi:10.1371/journal.pone.0304293

Iron deficiency and fatigue in inflammatory bowel disease: A systematic review

2025· review· en· W4406339272 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Sartain, Maryam Al-Ezairej, Martin B. McDonnell, Catherine Westoby, Vasiliki Katarachia, Stephen A. Wootton, Fraser Cummings

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMedicineIron deficiencyCrohn's diseaseGastroenterologyInternal medicineDiseaseAnemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is unclear what impact iron deficiency has on fatigue in people with inflammatory bowel disease (IBD). This systematic review examined the evidence of whether iron deficiency, with or without anaemia, was associated with fatigue in IBD. Fatigue is a common symptom in patients with IBD that can be difficult to manage and treat. A greater understanding of the role and contribution of iron deficiency to fatigue may help improve the management of this condition. METHODS: The databases searched were MEDLINE, OVID, CINAHL and Web of Science. Inclusion criteria were studies measuring iron status for iron deficiency (ID) and patient-reported outcome measures (PROMs) for fatigue in patients with IBD of any level of disease activity. Assessment of bias was conducted using the Newcastle Ottawa Scale. Studies were grouped for syntheses according to whether exposure was iron deficiency without anaemia (IDWA) or ID regardless of haemoglobin level. RESULTS: Two hundred and eighty-five individual database results were identified and screened; 32 complete records were reviewed, from which seven studies with 1425 individuals were deemed eligible for inclusion in the results synthesis. Considerable variation in the methods and statistical analysis used to investigate the relationship between ID and fatigue prevented any quantitative synthesis. Studies varied by population disease activity levels, approaches used to define ID and PROMs used to measure fatigue. Three studies directly compared fatigue scores in IDWA to those not iron deficient, two of which showed patients with IDWA had significantly lower fatigue scores. Four studies used ID irrespective of anaemia as the exposure and reported mixed results on fatigue, with only one study reporting a higher prevalence of fatigue in the ID group. CONCLUSIONS: There was marked heterogeneity between studies in this review. Two studies found evidence of a slight increase in fatigue levels in patients with IDWA. Though this does not explain all fatigue in patients with IBD, iron replacement should be considered to improve fatigue in iron-deficient patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,006
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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