Study of a mixing‐fog event using <scp>WRF</scp>‐<scp>LES</scp> numerical simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The prediction of fog using numerical weather forecasting models is a continuing challenge due to the combined influence of processes at different spatial and temporal scales as well as nonlinear interactions between them, especially in coastal regions. The focus of this work is on a specific mixing‐fog event observed during the “Toward Improving Coastal Fog Prediction” field campaign at the Ferryland field site, when a cold‐frontal air mass arriving from the northeast approached the Downs peninsula, Newfoundland, Canada. Simulations with the Weather Research and Forecasting model using a Large Eddy Simulation option (WRF‐LES) were used to study physical processes at different scales contributing to the life cycle of fog. The model was thoroughly evaluated by conducting simulations with a suite of available model options and comparing results with observations, and the best set of options selected were used for simulations of the present field case to reveal the formation, evolution, and dissipation of fog. Our analysis suggests four factors that play a role on the fog formation: (i) synoptic scale – advection of cold moist air over shallow warmer coastal waters creates a shallow marine boundary layer capped by inversion; (ii) mesoscale – low cloud formation strengthens the inversion by releasing latent heat at the top of the cloud, thus generating convective instability and downward mixing in the cloud layer; this further enhances the descent of the lower boundary (base) of the cloud layer; (iii) local scale – near‐surface turbulence induced by the collision of cold denser air mass with an orographic barrier can promote mixing, cooling of the air and fog initiation; and (iv) microscale – mixing of near‐saturated with saturated air and decrease in temperature drive the water vapor condensation. All described processes have significant roles and play together to provide favorable conditions to patchy fog/mist formation for the described case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».