Glycogen synthase kinase-3ß inhibitor use and prostate cancer incidence in Manitoba, Canada: A population-based nested case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known on the effect of glycogen synthase kinase-3ß inhibitors (GSK3Is), as a class, on prostate cancer (PC). We aimed to study this in the Canadian province of Manitoba, because mixed results have been reported on the effect of valproate. METHODS: We conducted a nested case-control study among cancer-free Manitobans with ≥ 5 years of medical history in which we matched all men 40 years or older diagnosed with PC between 2000 and 2018 (N = 11,189) on period, age, length of available drug information to cancer-free controls (N = 55,728). We used conditional logistic regression to analyze GSK3I use (lithium, valproate, olanzapine, famotidine). We repeated this analysis for bipolar disorder and for epilepsy, the main indications for GSK3I and performed period, dose, and duration analysis. RESULTS: Roughly the same proportion of cases and controls were ever-users of GSK3Is (4.0 % vs. 4.5 %). GSK3I use among the general population was associated with a reduced risk of PC (OR=0.81; 95 % CI 0.72-0.91). This effect was seen for both famotidine, 0.87 (0.76-1.00), and olanzapine, 0.72 (0.54-0.96). Valproate appeared to have a protective effect on PC for epilepsy patients (0.35, 0.12-0.99). None of the GSK3Is seem to affect PC risk in bipolar disorder patients. CONCLUSION: Possible protection against PC from olanzapine or famotidine is not supported by a period, dose, or duration response and this effect could be due to chance and/or residual confounding. Valproate was possibly associated with a lower risk of PC in epilepsy patients, but a larger analysis would be needed to confirm that this association was not due to chance given the uncertainty in the period, dose, and duration analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».